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カジノミー ボーナス 出 金 条件 東芝と統計数理研究所は2019年8月2日、欠損を含むデータからでも不具合の要因を特定する機械学習アルゴリズム「HMLasso」を開発したと発表した。本技術の簡易プログラムをオープンソースソフトウェアとして同日より公開している。

 HMLassoは、収集した製造データに大量の欠損値が含まれている場合でも、品質低下や歩留悪化などの要因を高速かつ高精度に特定する機械学習アルゴリズムだ。最先端のアルゴリズム「CoCoLasso」比で推定誤差を約41%削減でき、製造現場の信頼性と生産性の向上に貢献することが期待される。

 CoCoLassoとは違い、HMLassoは欠損率の高低に応じて柔軟に計算する設計のため、欠損率が高い項目があっても全体の計算精度が低下せず、高精度な回帰モデルの構築が可能だ。

 また、欠損値を含むデータから直接回帰モデルを構築できるため、全体の計算時間を短縮する。さらに、データ項目が多い場合でもスパースモデリング技術の応用により、多くのデータ項目から品質や歩留への影響度の高い重要な項目だけを自動で絞り込める。

photo「HMLasso」の活用イメージ 出典:東芝 「FAニュース」バックナンバー オムロンが約10年ぶりのトップ交代、制御機器事業出身の新社長で次なる成長へ国産初の手術支援ロボットなどが受賞、経済産業省らがものづくり日本大賞を発表最大直径8インチウエハーの研削加工、SiCなど難削材にも高トルクスピンドルで対応新実験棟で開発体制を増強、アズビルが目指すモノづくり自律化システムとはスループット性能が約2.6倍向上、新たな深紫外レーザー採用のウエハー表面検査装置ウエハー搬送機構の刷新で高い生産性、独自の洗浄処理技術を有する枚葉式洗浄装置世界初! 超音波AIで冷凍マグロの鮮度を非破壊評価、将来的にはおいしさの判定も±10m毎秒まで測定可能な非接触測長計、製紙工場の余巻き防ぎコスト削減に貢献半導体製造プロセスの歩留まりを改善、新設計の四重極形質量分析計高剛性と空間精度15μm以下の高精度を両立、DMG森精機最大の横形マシニングセンタ仮想通貨カジノパチンコプレミア リーグ 日本 人 現在

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